Analisi di processi tramite tecniche di machine learning, business process management e process mining
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Le iscrizioni apriranno a breve. Per ulteriori informazioni è possibile scrivere a: elisa.gulizzi@unito.it
Date e programmazione in corso di aggiornamento
Descrizione:
L’ecosistema NODES, e in particolare lo Spoke 4 (innovazione digitale per la montagna sostenibile), hanno il fine di favorire la transizione verso il digitale dei territori del Nord-Ovest. Oggigiorno il mercato offre strumenti innovativi che agevolano la collaborazione intra/inter-aziendale senza richiedere più la copresenza di tutti i collaboratori in uno stesso luogo e che permettono di identificare criticità e colli di bottiglia grazie a motori di analisi automatici una volta appannaggio di pochi. Tuttavia raramente le realità di piccole e medie dimensioni si avvicinano a tali strumenti, percepiti come difficili anche a causa della mancanza di occasioni di formazione specificamente pensate. Il corso ha l’obiettivo di colmare tale lacuna introducendo tre tematiche di tendenza (machine learning, il business process management e il process mining) anche attraverso la dimostrazione dell’uso di strumenti selezionati. Oltre a fornire una panoramica su questi tre temi, l’auspicio è di creare occasioni di ulteriore contatto e collaborazione con l’ecosistema.
Dettaglio:
a) Tecniche di Machine Learning
(7 ore a cura del Prof. Luca Anselma, Dip. Informatica, Univ. Torino)
i. Introduzione al Machine Learning
ii. Principali task di Machine Learning
iii. Algoritmi di classificazione
iv. Valutazione delle performance
b) Tecniche di Business Process Management
(7 ore a cura del Prof. Roberto Micalizio, Dip. Informatica, Univ. Torino)
i. Il business process lifecycle
ii. La modellazione nei processi di business tramite il linguaggio BPMN
iii. Strumenti a supporto della modellazione
iv. Tecniche e strumenti a supporto della simulazione di processi
c) Tecniche di Process Mining
(7 ore a cura della Dr.ssa Elisa Marengo, tecnologa dell’ecosistema NODES)
i. Obiettivi del process mining
ii. Introduzione e motivazioni al process discovery
iii. Tecniche di Conformance checking
iv. Introduzione al process enhancement
v. Strumenti a supporto dell’analisi di processo tramite il process mining
Info utili
Durata del corso: 21 ore
Lingua: italiana
Modalità di erogazione: online